A Unidade Embrapii FITec Campinas é um centro de excelência no desenvolvimento de tecnologias e na geração de produtos/serviços, suportando as empresas parceiras no incremento da inovação, através de projetos P,D&I, aportando expertise e conhecimentos tecnológicos.
Com uma equipe de cerca de 90 profissionais altamente qualificada composta por doutores, mestres, pós-graduados, graduados e técnicos e vasta experiência nas áreas de Transformação Digital, Inteligência Artificial, Ciência de Dados, IoT, Gestão, Design Industrial e Engenharia de Produção, esta equipe está apta a propor soluções para o desenvolvimento de produtos e processos inovadores.
A Área de Competência da Unidade Embrapii FITec Campinas integra tecnologias de hardware, firmware e software, aliadas a soluções de inteligência de dados, que são aplicadas para o desenvolvimento de produtos e processos inovadores de Manufatura Inteligente.
A integração das tecnologias de hardware, das ferramentas de software e de Inteligência Artificial, nas diferentes etapas produtivas, permite análises, simulações e predições a partir da coleta e processamento de dados relevantes, otimizando a qualidade e os custos de manufatura.
Esta abrangência de atuação faz com que a Unidade Embrapii – FITec Campinas possa atender às demandas de inovação de diferentes perfis de empresa, contribuindo na inovação nas seguintes linhas:
Equipamentos Digitais (HW/FW) para Integração da Manufatura: compreende tecnologias da base eletroeletrônica com aplicação das técnicas de processamento digital para o desenvolvimento de equipamentos, dispositivos, sistemas embarcados (HW, FW e SW) para integração da manufatura. Competências Tecnológicas para o desenvolvimento de equipamentos: a equipe da unidade Embrapii FITec Campinas tem domínio nas áreas de eletrônica digital, analógica, de RF, utilizando simulações para a definição dos componentes BOM/CAD, thermal analysis e compatibilidade eletromagnética. Utiliza também ferramentas de última geração para captura esquemática, desenvolvimento do PCB (uso e simulação CAD), DFT (Design for Test) e DFM (Design for Manufacturing) (aplicando técnicas de DFT e DFM desde a concepção inicial dos projetos garantindo que estejam refletidos na implementação do produto final); System Debug, Validation & Product Qualification (competência para integração de diversas tecnologias, validação funcional e testes de conformidade); desde a fase inicial de especificação até a homologação final pelo cliente. A Unidade desenvolve projetos que utilizam conectividade digital cabeada e/ou wireless (arquiteturas Mesh, 6loWPan e 5G); IoT (projeto e implementação de diferentes aplicações) e a especificação de sensores e atuadores
Sistemas (SW) para Suporte da Manufatura Integrada: compreende as técnicas e tecnologias requeridas para o desenvolvimento de sistemas de software voltados à automação, ao controle e o aperfeiçoamento dos mais diferentes processos produtivos, industriais, agrícolas, logísticos e de serviços, de maneira a aperfeiçoar a qualidade dos mesmos. As competências Tecnológicas incluem os padrões de arquitetura e projeto de software, considerando estruturação dos sistemas, desempenho e escalabilidade, uso de linguagens de programação, como Java, Python, Javascript, C#, ferramentas de desenvolvimento de frontend, frameworks, sistemas de base de dados SQL e non-SQL, mensageria e integração de sistemas; o processo de desenvolvimento de sistemas é baseado em metodologias ágeis, que possibilitam um acompanhamento gerencial mais dinâmico e um maior envolvimento do cliente a partir de entregas parciais, compreendendo as etapas de ideação e prototipagem de soluções, oficinas de usabilidade, modelagem de negócios e especificação de requisitos, design de arquitetura, implementação dos requisitos, testes, e implantação no cliente e homologação final do produto.
Sistema de Inteligência de Dados de Manufatura: compreende técnicas que possibilitam organizar, integrar e analisar dados para apoiar decisões, incluindo o tratamento dos dados que são consumidos por modelos e algoritmos inteligentes, de modo a subsidiar ações preditivas ou corretivas e aumentar a eficiência e a qualidade do processo produtivo. O uso de machine learning possibilita identificar produtos e serviços com maior probabilidade de aceitação pelos clientes, permitindo ações como o desenvolvimento de novas regras de negócio, priorização de itens em estoque, ajustes de preço etc. A Ciência de Dados, permite a criação de sistemas inteligentes capazes de analisar cenários e validar hipóteses, de modo a fazer previsões mais precisas para impulsionar a manufatura inteligente. Competências Tecnológicas envolvidas abrangem o uso de modelos matemáticos e estatísticos, algoritmos de machine learning e deep learning, engenharia de dados para tratar diferentes fontes de dados, como por exemplo, sistemas de monitoramento e controle de processos e, conhecimento das bibliotecas e frameworks disponíveis, uso de frameworks de plataformas em nuvem e linguagens de programação para sistemas de inteligência artificial sistemas de visão computacional que permitem identificar, classificar e avaliar as condições de objetos físicos e processamento de linguagem natural.
